##什么是Sharding > Sharding is a data tier architecture in which data is horizontally partitioned across independent databases. Each database in such configuration is called a shard. All of the shards together make up a single logical database which is referred to as a sharded database or SDB. Sharding是指数据层的水平分区，实际上在之前的Oracle版本中，分区已经是数据仓库系统非常常用的技术手段，但是在12.2之前，一个分区表的所有分区只能存储在一个数据库中，而在12.2之后，一个分区表的多个分区可以存储在不同的数据库里，这就被称为Sharding。为什么Sharding这么被大家期待？因为可能很多人都在说，Oracle的水平扩展能力不够强，虽然有RAC，但是集群节点越多内耗就越多，这样的水平扩展能力跟Hadoop之类的方案相比是不足的。我们先不评判这样的看法是不是正确，Oracle 12.2要告诉大家的是，要Sharding？要分库分表？要线性水平扩展？没问题，给你。 假设这样的分库分表一共跨了10个Oracle数据库，那么这10个Oracle数据库对于前端应用来说是透明的，是一个统一的逻辑数据库，称为一个sharded数据库，或者简称为一个SDB，而在这个SDB中每个数据库被称为一个shard。 一张大表可以根据规则被分割到每个shard中，在每个shard里拥有相同的字段结构，但是却拥有不同的数据，这样的一张表被称为sharded table。 ##Sharding适合所有的数据库应用吗？ 既然Sharding听上去很厉害，那么是不是现在只要遇到有性能问题的数据库，一律都可以使用Sharding技术来解决呢？当然不，Sharding不会也不可能是FAST=TRUE这样的参数。一个适合Sharding技术的应用，必须有非常好的数据模型，和清晰的数据分布策略（比如是一致性哈希，范围或者列表分区），并且访问这些数据也是总要通过shard key来过滤的，只有这样，才能在整个Sharded数据库架构中很好地将请求路由到合适的数据库上。这样的shard…